Lösung zu Teilaufgabe b): |
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zu b1) Listen im StatistikEditor definieren und anlegen, dann BoxPlots definieren, anzeigen und Window geeignet einstellen: |
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Mittels Trace werden die charakteristischen Werte der BoxPlots ermittelt: 8a: minX=2,90 P12=3,15 Q1=3,25 Median=3,35
Q3=3,45 P88=3,65 8b: minX=2,90 P12=3,05 Q1=3,25 Median=3,35
Q3=3,45 P88=3,65 Sowohl bei der Klasse 8a als auch bei der Klasse 8b gibt es Ausreißer. |
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zu b2) Da die Werte zu doppelt breiten Klassen zusammengefasst wurden, ist die höchste Säule und die Lücke vor der weit rechts liegenden Säule signifikant: Die höchste Säule hat die Höhe 15=12+3, links davon ist 10=5+5, rechts davon 6=4+2 zu erkennen. Dann folgen 0=0+0 und 1=1+0. Also gehört das Histogramm (rechts) zur Klasse 8b. |
zu b3) Das arithmetische Mittel beider Klassen und die Standardabweichung - hier ohne weitere Hilfslisten durch 'Korrektur' der GTR-errechneten Varianz - werden errechnet: 8a: arithMittel aM=3,317, also 3,32m 8b: arithMittel aM=3,361, also 3,36m Im Mittel ist die Leistung der Klasse 8b mit aMB=3,36m
besser als die der Klasse 8a mit aMA=3,32m. Auch liegen
die Werte mit sB=0,19m dichter beieinander als in der
Klasse 8a mit sA=0,20m. |
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Zum Vergleich die korrekt berechnete Standardabweichung - aus der Varianz s²=Summe(quadratische Abstände) / n errechnet - und die mittels stdDev() ermittelte Standardabweichung, die aus der empirischen Varianz (Teilung durch (n-1)) gewonnen wurde. |
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© 2005 Ziemke .:. Letzte Aktualisierung am 19. März 2005 durch den WebMaster.