Statistik-Übungen in Stufe 11

Übung 2: Mittelwerte einzelner quantitativer Rohdaten

Lösung:

zu a) Die Durchschnittsgröße beträgt
 
Die Mannschaft darf in dieser Aufstellung antreten.

 

Bearbeitung mit dem GTR:

ergibt

Daten in der Liste L1 speichern:
[II.{ ]1.79 , 1.79 , 1.92 , 1.95 , 1.98 , 2.05 [II. } ] [STO>][II.L1][Enter]

{ 1.79 1.79 1.92 1.95 1.98 2.05 }

arithmetischen Mittelwert mit mean() errechnen:
[II.List] (Math) 3 [Enter] [II.L1] ) [Enter] 

mean(L1)
1.913333...

zu b) x sei die gesucht maximale Körpergröße.
 
Jeder Ersatzspieler mit einer Körpergröße von höchstens 2,18m ist einsetzbar.

 

Bearbeitung mit dem GTR:

ergibt

Summe der Listenelemente ermitteln mit sum():
[II.List] (Math) 5 [Enter][II.L1] ) [Enter]
Anzahl der Listenelemente mit dim():
[II.List] (Ops) 3 [Enter][II.L1] ) [Enter]

sum(L1)
11.48
dim(L1)
6

Rechenterm aufstellen: dim(L1) * 1.95 - ( sum(L1) - 1.92) [Enter]
Rechenterm eingeben:
[II.List] (Ops) 3 [II.L1] ) [x] 1.95 - ( [II.List] (Math) 5 [Enter][II.L1] ) - 1.92 ) [Enter]

dim(L1) * 1.95
- ( sum(L1) - 1.92) [Enter]
2.18

zu c) Nur eines der Einzeldaten tritt doppelt auf, also besteht das Histogramm nur aus Säulen der Länge 1 und 2.

 

Bearbeitung mit dem GTR:

ergibt

Statistik-Plotter einrichten für Liste L1:
[II.StatPlot] (auswählen) [Enter] (On Type:Histogramm Xlist:L1 Freq:1)
Window einstellen:
(kleinster und größter Datenwert x sowie vorkommende abs. Häufigkeiten (y) müssen darstellbar sein):
[Window] (1.78<=x<=2.02 Xscl=0.01  -1<=Y<=3 Yscl=1 Xres=1)
Histogramm darstellen: [Graph]

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© 2005 Ziemke .:. Letzte Aktualisierung am 21. Februar 2005 durch den WebMaster.